Lorsque la microglie cesse de fonctionner correctement, le cerveau commence à se dégrader.
Une nouvelle alimentation révèle un régime pauvre en graisses et un apport calorique restreint qui contribuent à réduire le cerveau chez la souris.
Manger environ 40% de nourriture en moins a contribué à préserver le cerveau des personnes âgées encore mieux que l'exercice.Le Dr Bart Eggen, qui a dirigé l'étude, a déclaré:
L'obésité et le vieillissement sont à la fois répandus et en augmentation dans les sociétés du monde entier, mais les conséquences pour le système nerveux central ne sont pas bien comprises.
Nous avons déterminé si une alimentation riche en graisses ou faible en gras, en combinaison avec de l'exercice et une restriction alimentaire, avait un impact sur la microglie pendant le vieillissement chez la souris.
Les microglies sont des cellules du cerveau qui aident à réguler le fonctionnement normal.
Lorsque ces cellules cessent de fonctionner correctement, le cerveau commence à se dégrader.
Pour l'étude, les souris ont été nourries avec un régime alimentaire riche en graisses ou en graisses – avec une réception de 40% moins de calories que la normale.
Certains ont également fait beaucoup d'exercice.
Le Dr Eggen a expliqué les résultats:
L'activation inflammatoire induite par le vieillissement de la microglie n'a pu être évitée que lorsque les souris ont reçu un régime pauvre en graisses en combinaison avec un apport calorique limité.
Un régime pauvre en graisses en soi n'était pas suffisant pour empêcher ces changements.
Les chercheurs espèrent étudier les effets de différents régimes.
Le Dr Eggen a déclaré:
Néanmoins, ces données montrent que, chez la souris, la teneur en matières grasses du régime alimentaire est un paramètre important en termes d'effets néfastes de l'alimentation sur le cerveau, ainsi que de l'apport calorique.
Ce n'est que lorsque la teneur en matières grasses et l'apport calorique sont limités que les modifications de la microglie induites par la canalisation doivent être évitées.
L'étude a été publiée dans la revue Frontiers in Molecular Neuroscience.
(Yin et al., 2018)
